跟着AI理财，真的靠谱吗？

　　跟着AI理财，真的靠谱吗？

　　专家：可利用其数据分析能力，是“辅助工具”而非“决策主体”

　　眼下，随着国产AI大模型DeepSeek的爆火，金融机构在加速接入DeepSeek大模型创新应用场景的同时，老百姓的理财方式也在迎来变革。记者3日采访发现，把AI当“理财顾问”，跟着AI理财已经成为一些投资者的新“武器”。

　　跟着AI理财，真的靠谱吗？

　　怎么理财？找AI帮忙

　　“准备按照DeepSeek的建议理财了！”在某社交平台，一位网友晒出了经过咨询DeepSeek后自己的一个理财计划。从该网友发布的截图看，DeepSeek从资金分配、建仓策略、风险控制、动态调整、具体操作事例和注意事项等几大方面给出了具体建议，还提醒网友要考虑留一点备用资金。

　　该网友坦言，“从DeepSeek的建议来看，可行性还是比较高的，也算是比较靠谱的，于是就开始实操建仓了……”有网友留言，“真的假的？”作者回复称：“投资有风险，莫冲动，等我过段时间再看结果。”记者注意到，该帖发布时间是2月24日，截至3日下午3点，作者暂无更新。

　　3日中午，记者在多个社交平台浏览一番发现，“AI理财”“AI理财规划”“AI投资”等已成为热词，不少网友分享了借助DeepSeek、ChatGPT等理财的实操。

　　其中一位网友发帖称，“失业的第一件事就是想办法赚钱。最近看AI很火，就想着用DeepSeek来买理财产品。给大家测试了一周。我是用20000元的底，一周赚了260元。”该网友一并附上的2025年2月的当月收益明细截图显示，他一共买了8只基金，其中7只有收益，最高收益191.26元，另有1只亏损15.67元。

　　有展示收益的，也有“控诉”AI的。其中一位网友发帖称：“跟着AI去理财，DeepSeek推荐的债基第一天，开门黑。”据该网友反映，按照DeepSeek推荐的债基产品，花1000元“上车”，结果第一天收益为-3.17元，“要不我让别的AI再推荐一下别的？”

　　记者体验：AI的理财建议挺不错

　　投资者为何会青睐AI的建议？

　　“金价近期回调，是否适合购买投资金条？”记者抛出这个问题，试图从DeepSeek的回答中，找到一些答案。

　　“金价近期回调，是否适合购买投资金条取决于多个因素。支持购买的理由如下，回调提供机会：金价下跌可能是一个买入机会，尤其是长期看好黄金的投资者……”记者注意到，针对记者的提问，DeepSeek没有简单地用“是”或者“不是”来回答，而是客观分析了支持购买和谨慎考虑两方面的因素。前者包括回调机会、避险需求、长期保值，后者则包含短期波动、投资比例和持有成本。DeepSeek还建议记者要明确目标、研究市场、分散投资、咨询专业人士，同时强调，最终决策应基于记者的风险承受能力和投资目标。

　　带着AI的这个回复，记者咨询了一位国有银行的理财经理。对方明确表示，对于普通投资者而言，这份投资建议比较均衡，也较完整，还给出了必要的风险提示，“可以说，这个建议还是挺不错的。”

　　这位理财经理进一步表示，AI技术的应用，不仅提高了金融服务的效率和准确性，也能提供更加智能化和个性化的理财投资服务。“我们也在加速拥抱AI，创新应用场景，更好满足客户需求。”

　　事实上，今年以来，工行、建行、江苏银行、南京银行、招行等多家商业银行纷纷“跑步进场”，宣布接入或部署DeepSeek大模型，推动其在智能客服、优化业务流程、智能风控等场景的应用，同时尝试将AI融入金融工具中，提升用户体验。

　　AI是“辅助工具”，而非“决策主体”

　　那么，把AI视为投资理财的新“武器”，靠谱吗？记者采访发现，一些投资者信任AI，其中很重要的原因，在于其强大的信息采集和数据处理能力。

　　南京财经大学投资学系资深教师王慧坦言，AI提供理财建议有它自身的优势。“比如说AI有非常高效的数据分析能力。基于这种高效的数据分析和处理能力，它能够帮我们比较好地解读市场，并且作出对应的投资分析和建议。”

　　但拥有这个优势，并不意味着零风险。王慧强调，“AI在各行各业都存在一个通病，那就是它是否靠谱，在很大程度上依赖于‘投喂’给它的数据的真实性和完整性。”她表示，AI是根据过去的数据和规律，综合各种算法给出投资建议，但并不能准确反映未来的变化。此外，数据的质量和准确性，也会直接影响着AI的决策。“如果本身‘投喂’的数据有问题，存在偏差或被窜改，那基于这些数据作出的投资建议也必然会出现偏差，从而误导投资者。”

　　借助AI强大的数据处理能力，投资者该如何更好地使用AI呢？

　　“总的来说，AI理财为投资者提供了便捷的辅助工具，但其局限性决定了当前投资理财必须‘人机协作’。投资者不能盲目依赖AI理财，应理性看待其能力边界，要结合专业机构资源与自身判断，合理利用AI提升投资效率，同时降低潜在风险。”上海大学上海科技金融研究所高级研究员、博士生导师陆岷峰教授说。

　　在他看来，投资者应首先明确AI在投资中的定位，是“辅助工具”而非“决策主体”；其次，投资者应优先选择接入权威金融数据库的AI工具，确保数据质量，并在投资组合中设置资产仓位限制与止损线。此外，投资者还应优先使用银行或基金公司提供的智能投顾服务，这些平台的AI模型经过金融场景优化，可靠性相对更高。（曹丽珍）