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共筑AI+行业智算引擎,加速多模态大模型落地

2025年07月16日 16:57   来源:中国经济网   

近日,北京格灵深瞳信息技术股份有限公司(以下简称“格灵深瞳”)、北京光环新网科技股份有限公司(以下简称“光环新网”)及光环云数据有限公司(以下简称“光环云”)在北京签署战略合作协议。三方将围绕人工智能产业爆发式发展机遇,整合核心技术研发、算力基础设施建设及行业场景落地等优势,共同打造多模态大模型应用所需的算力基础设施及运营体系,推动人工智能技术与金融、教育、安防、应急、低空等垂直行业的深度融合,加速行业级人工智能应用的规模化落地与商业化拓展,构建“AI+行业智算云”服务闭环。

强强联合 共筑AI与算力融合新范式

据了解,格灵深瞳是一家行业领先的人工智能上市公司,专注于计算机视觉、大数据分析、人机交互和机器人技术的研发与应用,产品及解决方案广泛应用于金融、公共安全、政务特种、体育健康、工业检测等领域。

作为A股科创板首家AI计算机视觉上市公司,格灵深瞳在视觉算法和多模态大模型技术研发领域处于领先地位。其自主研发的国产视觉基础模型底座“深瞳灵感”(Glint-MVT)性能卓越,已广泛应用于金融、公共安全、政务特种、体育健康、工业检测等核心场景。

光环新网是国内数据中心行业领军企业及重要公有云服务提供商,专注于构建智能算力基础网络平台,为数字经济发展夯实算力基础设施底座。光环云作为智算云网综合服务提供商,深耕行业云应用与客户服务领域,致力于为人工智能产业提供智能算力网络基础设施及全栈服务。

此次合作,三方将聚焦行业智能云解决方案共建、AI产品研发与生态协同、联合市场拓展等方向,依托格灵深瞳的AI算法能力、光环新网的高性能算力资源及光环云的智算云网综合服务能力,共同为金融、教育、安防、应急、低空等行业提供智能化解决方案,形成完整的“AI+行业智算云”服务闭环。

签约仪式上,格灵深瞳CEO吴一洲与光环新网、光环云董事长杨宇航进行了深入交流。格灵深瞳高级副总裁何春林、光环新网副总裁李伟、光环云执行董事陈濛代表各自公司签署协议,格灵深瞳CEO吴一洲、光环新网及光环云董事长杨宇航、光环云执行董事兼CEO吴曼参加了签约仪式。

技术赋能 推动AI从能力向生产力转化

随着人工智能技术的快速发展,多模态大模型已成为推动产业升级的重要引擎。然而,如何将技术能力转化为行业生产力,仍是当前AI落地面临的核心挑战。此次三方合作,正是为解决这一问题提供了新思路。

据了解,三方将充分发挥各自优势,即格灵深瞳提供领先的AI算法支持,光环新网贡献高性能算力资源,光环云则通过其智能算力网络和服务体系,确保技术的高效落地。这种“技术+算力+服务”的协同模式,不仅能够降低行业用户使用AI的门槛,还能加速AI技术在垂直领域的规模化应用。

例如在金融行业,格灵深瞳的视觉算法可结合光环新网的算力支持,为银行、保险等机构提供智能风控、远程身份核验等解决方案;在安防领域,多模态大模型技术可助力公共安全部门实现更高效的视频分析与预警;而在低空经济等新兴领域,AI与算力的融合将为无人机监管、低空物流等场景提供智能化支持。”

夯实数字底座 服务高质量发展

业内人士表示,此次三方合作不仅是企业强强联合,更是对国家数字经济发展战略的积极响应。近年来,我国高度重视人工智能与算力基础设施的协同发展,明确提出要加快构建智能算力体系,推动AI与实体经济深度融合。三方的合作正是对这一方向的实践探索。

光环新网及光环云董事长杨宇航表示:“算力是数字经济的核心生产力,而AI则是推动产业变革的关键技术。通过与格灵深瞳和光环云的深度合作,我们希望能够为行业用户提供更高效、更智能的算力服务,助力数字经济高质量发展。”

格灵深瞳CEO吴一洲说:“AI的技术创新与落地应用,二者相辅相成。格灵深瞳的核心价值不仅在于领先的技术能力,更在于深刻理解行业痛点并驱动解决方案创新。此次合作将加快推动AI在更多领域的规模化应用,让技术能力转化为行业解决方案,真正解决产业痛点。”

光环云执行董事兼CEO吴曼表示:“作为智算云网综合服务提供商,光环云将充分发挥自身在算力网络和服务生态上的优势,与合作伙伴共同打造开放、协同的AI产业生态。”

展望未来 共绘AI赋能新图景

未来,三方将进一步深化合作,共同推进多模态大模型技术在垂直领域的落地。通过产品研发、项目协同、市场拓展、生态合作等多维度联动,夯实智算基础设施与行业服务生态,为数字经济注入创新动能。

业内专家指出,此次合作标志着AI技术与算力服务的深度融合迈入新阶段。随着“AI+行业智算云”服务闭环的逐步完善,金融、教育、安防等传统行业将迎来智能化升级的新机遇,而低空经济等新兴领域也有望在AI赋能下实现跨越式发展。

在数字经济日益走向场景化应用的背景下,格灵深瞳、光环新网与光环云三家具备优势特色的企业联手,不仅为AI助力行业方案创新提供了借鉴范式,也为人工智能产业化的加速落地增添助力。


(审核:支艳蓉)

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