从造车到造“脑”，理想AI无人区的拓荒法则_中国经济网—

当人工智能从实验室走向生产线，从概念走向应用，一场颠覆性的产业革命正在悄然发生。5月7日，在时隔130天之后，《2025理想AI Talk第二季》终于拉开帷幕。理想汽车董事长兼CEO李想掷地有声地宣告，理想以前走的是汽车的无人区、以后走的是人工智能的无人区。这场重点围绕理想VLA司机大模型展开探讨的思想盛宴，不仅揭开了VLA背后的技术哲学与商业逻辑，更呈现了李想对于创业以及AI和人性的深刻思考。

持续进化，VLA重构AI生产力范式

“当AI成为生产工具，人工智能才会迎来爆发时刻。”李想将AI工具划分为三个层级：信息工具、辅助工具与生产工具。他指出，在过去的130天里，他看到的是整个中国的进步，对中国人工智能更有信心。“拥抱DeepSeek的速度比想象中快，所以VLA到来的速度也比想象中快。”

回顾来看，理想从2023年底全场景NOA推送开启城市辅助驾驶、到2024年10月推送端到端+VLM功能，再到今年3月正式发布下一代自动驾驶架构VLA（视觉-语言-行为大模型），这家以"创造移动的家，创造幸福的家"为使命的企业，用不到2年时间完成了辅助驾驶“三段跳”。

理想VLA司机大模型，其发展呈现清晰的进化轨迹。昆虫动物智能阶段：通过机器学习感知配合规则算法的分段式辅助驾驶解决方案，需要有既定的规则，同时依赖高精地图，类似蚂蚁的行动和完成任务的方式；哺乳动物智能阶段：端到端阶段通过大模型学习人类驾驶行为（类似马戏团的动物），但其对物理世界的理解并不充分；人类智能阶段：VLA阶段可实现类似人类观察世界的方式，VLA拥有自己的脑系统，不仅能看到物理世界，更能进一步理解物理世界，可以像人类一样去执行一些复杂动作。

在理想汽车看来，VLA不是突变的过程，是进化的过程。端到端是VLA的基础，这个过程没有捷径。“如果规则算法都做不好，根本不知道怎么去做端到端；如果端到端没有做到相应的水平，那你连VLA怎么训练都不知道。”

在人类与VLA的合作模式上，理想提出了一个形象而贴切的比喻 ——类似人与司机关系。人们如何与司机沟通，就可以如何与司机Agent交流。“我们只有让它变成一个真正的司机，它才是一个生产力工具，不只是一个辅助工具。”李想以“雇佣司机”类比，这一逻辑揭示了VLA的商业本质，它不是技术的堆砌，而是重构AI生产力的范式。它表明，AI 不再是高高在上的技术产物，而是能够融入人类生活、理解人类需求的合作伙伴。

勇闯“无人区”，从汽车到AI的双向突破

在自动驾驶技术突飞猛进的时代，理想汽车深刻洞察到技术发展背后的核心命题——价值观的锚定。在VLA训练中，他们坚持用RLHF（基于人类反馈的强化学习）对齐驾驶行为，确保系统既遵守交通规则，又符合社会驾驶习惯。超级对齐不仅是技术优化的路径，更是理想坚守“用户价值”的企业价值观实践。

在李想看来，人工智能的好司机标准与选员工一样，需要具备专业、职业和信任三个要素。不容忽视的是，随着自动驾驶能力提升，其"上限高，下限低"的矛盾日益突出，当自动驾驶行为与人的驾驶行为不符时，用户容易失去安全感。理想通过超级对齐，提高安全下限。正如李想所说，理想要做的人工智能，是有人类价值观的人工智能，价值观就像是给人工智能的边界线、双实线，要让人工智能有道德、有边界。

将冰冷的算法注入人文关怀的基础之上，理想以开源星环OS的魄力，将技术普惠推向新高度。星环OS凭借适配灵活、芯片适配范围广、性能更强等五大优势，不仅为理想产品构筑护城河，更以开放姿态打破技术壁垒。理想用实际行动诠释：之所以开源，是因为理想车的系统真的做的很好。

理想以前在汽车领域的探索，使其积累了丰富的经验和强大的技术实力，如今将这种探索精神延续到AI领域。李想表示，理想以前走的是汽车的无人区、以后走的是人工智能的无人区。“做VLA，理想走的是一个无人区。Deepseek 没有走过这条路，OpenAl 没有走过这条路，谷歌、Waymo 也没有走过这条路。”