本报记者 唐烨
“新基建”站上风口。今年5月初，上海版“新基建”方案明确了加快“新网络”“新设施”“新平台”“新终端”建设，为上海“新基建”提速明确了方向。
近年来，按照新型智慧城区建设顶层设计，依托海量数据、丰富的应用场景与巨大的市场需求，黄浦区持续推进5G通信网络建设，深化大数据、人工智能等新一代信息技术的融合应用和赋能作用，积极建设和打造人工智能应用示范区、全市领先的“数字治理应用示范区”。当下，黄浦区充分把握上海对“新基建”战略部署的要求，进一步夯实以5G、人工智能为代表的“新基建”项目，在数字治理应用示范、数字产业引领发展、数字基础设施建设、数字创新环境打造等方面深化探索，加快构筑黄浦高质量发展的战略优势，为建设世界最具影响力的国际大都市中心城区奠定坚实基础。在地标南京东路，“新基建”的提速悄然进行着，这条路上的内生动力和新动能正被源源不断地激发出来。
商业有了更多想象空间
今年3月，位于南京路步行街的上海世茂广场，上线了一套“VR实景线上购”场景：消费者足不出户，在线上就能逛商场、挑好物。一家家店铺逼真地还原于虚拟世界，让人如亲临现场，不少消费者评价说“好玩、好逛”。
这一场景，正是借助5G网络才得以实现。“5G可以提供高达10G比特每秒的峰值数据下载速率，是4G的100倍。一些商业场景在4G下会出现‘卡顿’，在5G下这个问题得到了解决。”世茂广场相关负责人说。
5G网络是一种“新基建”，就如“水电煤”一般铺设在企业的“底层”。借助5G、数据中心、人工智能、云计算等“新基建”，南京东路上的不少商家解决了原有的商业痛点，也催生了新的商业模式。
同在南京路步行街上的波司登旗舰店，店铺设计酷炫，其内部的一套运营系统也充满着未来感。“在云基础平台上，波司登搭建了云POS系统、云会员系统、云店系统、智能供应链系统、微商城系统、云共享仓库和智能分析系统，这些系统极大地支持了南京东路旗舰店的业务运营。”波司登相关负责人说。
如，当线下某家门店某个款式或尺码缺货时，云平台会自动察觉、发出指令，提交一张订单并付款，系统会查找最合适的仓库、自动发货到相关门店；借助后台积累的大数据，系统还可以分析优化调整门店的运营策略，哪些款式、尺码销售得快，门店就可以更多地备货。
“云平台”之下的“地基”正是“新基建”：既要借助数据中心的强大存储与运算力量，海量数据也需要在5G环境下才跑得起来。有数据显示，在南京东路上，有近50%的商家已“上云”，包括阿里云、腾讯云、华为云等各种云平台。
“上云”为店家带来了实实在在的好处。以波司登为例，“上云”后，其库存中心的智能补货系统有效减少缺货损失21%，售罄率同比增长10%；通过消费者分析、商品分析和营销分析，波司登正在探索精准营销和精准研发设计。
城市治理智慧智能化
城市治理呼唤数字化、网络化与智能化，这些都是“新基建”的题中应有之义。借助“新基建”提速的东风，南京东路的城市治理水平又踏上了一个新台阶。
去年国庆节，上海首台警用巡逻机器人在南京东路上亮相。这台巡逻机器人搭载了4路广角高清摄像机、1路红外热成像以及1路变焦高清摄像机，还自带升降式巡检云台，可以全角度旋转，最高可升至1.8米。遇到大客流时，机器人会自动避让，非常灵活。“他”边走还边用中英文语音播报：“防贼防盗”“人多拥挤、注意避让”。这些提醒语从“他”口中说出来，妙趣横生，也起到了很好的警示效果。当市民游客向“他”问路时，“他”还会进行回答与互动。
也正是因为有了5G网络，各种技术和信息得以高效连接互通，催生出了这一新的治理场景应用。“在南京东路布设商用5G网络之前，我们也让巡逻机器人上过几次街，但运行没这么顺利。”黄浦公安分局相关负责人说。
如今，巡逻机器人的出街频次明显增加，成了南京东路上的一道风景。在南京东路（从西藏中路到浙江路段）上，机器人来回“走”一趟需要40分钟。凡路上发现异常情形，全部实时拍摄、实时发送，以便后台及时处置。巡逻机器人目前在南京东路上发现最多的“异常”就是倒票“黄牛”。现在，南京东路上的“黄牛”被处罚概率大幅提升，巡逻机器人功不可没。
助推城市治理水平提升的，可不仅仅是5G这样的“新基建”。将大数据、人工智能等技术深度应用于传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，同样加速了更多城市治理新场景的落地。
南京路步行街是开放式景区，客流流动性高，安保工作责任重大。黄浦公安分局自2015年起，创新探索了“数字化客流管控”系统，将传统的人力观察手段变成了系统数据监测，通过腾讯LBS数据进行实时客流监测，即时掌握当前客流情况，对安保指挥起到了一定的辅助决策作用。
随着对城市治理能力与水平要求的提高，大客流数据监测已不再仅满足于对实时数据的掌握，更需要在风险的先知先觉上加以摸索实践，高峰客流应对要实现提前心中有数。去年，黄浦公安分局在4年来积累的历史数据基础上，融入实时气候、实时轨交、民航铁路、宾旅馆入住等更周详、更丰富的研判维度，利用人工智能、机器学习、大数据技术等超前算法，升级了原来的监控系统，可预测未来面临的大客流情况。在这套名为“大客流风险洞察系统”中，还预设了需启动的各项安保措施、预警推送功能，用以辅助现场安保工作，为黄浦区的大客流安保工作的智能决策、智能用警提供重要支撑。目前，该系统的客流预测精准度可达90%以上。
更多魔幻场景还在路上
政策的暖风频吹，“新基建”提速箭在弦上，政府与各方企业也正在南京东路上酝酿更多全新的应用场景。
6月24日，南京路步行街上的老大楼南京大楼更新后亮相，全球最大、规格最高的华为旗舰店在此开业。在这座旗舰店项目之外，华为正与黄浦区展开更为深度的合作。华为黄浦业务部在今年5月成立，眼下，双方正在紧锣密鼓筹备的一个项目就是再造一条“南京路”。
“我们提出了‘再造一座城’的计划，即为物理世界镜像出一个全新的‘数字世界’。”华为黄浦业务部总经理吉洪意解释说，我们肉眼可以看到的是“物理世界”，华为创造的“数字世界”将是一个与其1比1呈现的“孪生世界”。比如，未来，我们戴上眼镜、拿起手机，就可以看到一条“数字南京路”，我们在物理世界看到的南京路上的场景全部都呈现在其中。南京路，正是华为“再造一座城”计划中率先启动的一个点。
在南京路上，在“数字世界”之外，华为与黄浦还在构建一个“历史与文化世界”。“悠久厚重的历史文化是南京路的一大特色。100年前的南京路是什么样？50年前的南京大楼是什么样？未来都会在这个‘历史与文化的世界’中展现。”
支撑这些世界的正是5G、人工智能、云技术、大数据等“新基建”。“当‘物理世界’‘数字世界’‘历史与文化世界’被打通后，很多商业痛点将被完美解决，全新应用场景会涌现出来。”
如，车库导航、商场导航很久以来都是导航应用企业无法解决的一个问题，因为导航只能通过二维呈现，消费者在哪层楼无法进行定位，但在华为打造的三个世界融合的新世界中，可以呈现出的是三维的效果，就解决了这个问题。消费者无论在车库的哪层、商场的哪个店铺，甚至在哪个柱子旁边，都可以被精准定位到。
南京路上商场林立，商场内有哪些商家、大楼有什么样的历史故事，未来用手机扫扫商场大楼外部加载的“电子招牌”，这些信息都会呈现出来；南京路上还有会“锦鲤”游过，这些“锦鲤”在“物理世界”看不到，但在“数字世界”中真实存在，消费者点点“锦鲤”,可能还会收到商家发送的红包，就可以再到店内消费；走在南京路上，上百年前的人，可能会来到消费者的身边，陪消费者一起看100年前的南京路。
推动更多场景落地的，不仅有华为这样的大型技术企业，还有沿街商户。南京东路上，在存量商业体之上更新改造的购物中心“TX479”，除了物理建筑的更新，也将进行建筑空间的数字化。“我们会建立建筑数字模型，将展呈内容、商品、活动动态叠加于建筑外观、出入口及场内。当消费者步行经过‘TX479’时，扫描二维码后，通过手机看到的场景将是实体拍摄和虚拟内容的双重叠加，给消费者带来全新的逛街体验。”“TX479”相关负责人说。
多方参与释放最大红利
“‘新基建’不仅要成为黄浦基础设施的底座，更要成为产业转型、消费升级、服务提质、经济增效的引擎，以应用成效体现建设价值。所以，‘新基建’的提速应是多个行业领域以及与之相关的产业链的提速，也就离不开政府与市场力量的多方参与。”黄浦区科委负责人说。
在黄浦区科委的牵头下，围绕着打造更智慧的南京路步行街，政府、企业等多方正积极参与进来。
以华为为代表的大型技术企业正建设与完善技术平台，移动等通信企业努力“织密”5G网络，各方企业开动智慧、迸发灵感，推动场景的落地。“南京东路去年已经实现5G商用网络的覆盖，但随着越来越多应用的落地，势必需要更‘厚’的5G覆盖。今年，我们会‘织密’南京东路上的5G网络，同时实现主要商业体内部的5G覆盖，满足室内应用场景需求。”承担南京东路商用5G建设的中国移动上海公司南区分公司相关负责人这样说。
对于政府来说，推动“新基建”以及相关领域提速，一方面要搭建有效平台，将各方资源整合与对接起来，另一方面要通过政策引导，吸引更多企业加入进来。
去年，有区属国企背景的南京路步行街投资发展有限公司成立，工作之一就是打造南京路步行街“智慧商圈线上运营服务平台”。这是一个链接南步街上各方资源的运营平台，与华为、移动以及南步街的商户都有紧密的联系。
不久前，黄浦区出台了加快发展数字经济推动高质量发展的相关政策，提出将在交通、医疗、教育、养老等领域形成一批具有显著成效的数字应用场景示范标杆项目；形成智能公共服务示范标杆，发展数字核心产业，培育区域经济新动能等。通过实施以“场景+龙头企业+生态”为主导的“AI增能计划”，黄浦区将开展人工智能应用场景征集和示范案例评选，打造一批标杆应用场景，集聚一批龙头企业。
一张5G融合应用场景的蓝图已在南京东路徐徐展开:黄浦区将鼓励以数字化技术打造沉浸式、体验式、策展式、直播式零售新模式，推广无人零售、智能导购、VR展示、无感支付、智能货架、智能配送等应用场景……
